OpenCV 스트레칭과 히스토그램
1. 스트레칭
1. 스트레칭
중심 픽셀(P) 밝기값과, 주변의 8개 픽셀 밝값의 평균값을 출력한다.
1. 클리핑
1. C++에서의 friend
1. 객체 전달과 참조
1. 영상신호와 배열
//p[i]==*(p+i) 이다. 이표현은 외워두자!!!!
1. 접근 지정자
1. 객체의 생성 및 소멸
1. 객체
1. 함수 중복의 약점 - 중복 함수의 코드 중복
1. 인라인 함수
1. 레퍼런스의 선언 및 사용
1. 포인터
1. 메인함수_
Object Detection은 두가지 과제를 해결합니다.
Image Classification (이미지 분류), Object Detection (객체 탐지), Segmentation(분할) 다음 세가지 개념을 비교해 보겠습니다.
Image Classification (이미지 분류), Object Detection (객체 탐지), Segmentation(분할) 다음 세가지 개념을 비교해 보겠습니다.
1. 스크립트 언어
1. 컴파일러 언어와 인터프리팅 언어
1. 스크립트 언어
1. 컴파일러 언어와 인터프리팅 언어
1. TypeScript 소개
1. Segmentation의 종류
Image Classification (이미지 분류), Object Detection (객체 탐지), Segmentation(분할) 다음 세가지 개념을 비교해 보겠습니다.
1. Opencv 최신 버전(4.10.0) 환경설정
1. strong AI 와 weak AI
1. 리액트 소개
1. 릴레이션 정규화